پایگاه جامع اطلاعات مکانی ایران
پایگاه جامع اطلاعات مکانی ایران تارنما دانش - محتوای کاربردی نحوه ساخت وب اپلیکیشن‌ها با استفاده از بسته Shiny (قسمت اول)

نحوه ساخت وب اپلیکیشن‌ها با استفاده از بسته Shiny (قسمت اول)

نحوه ساخت وب اپلیکیشن‌ها با استفاده از بسته Shiny (قسمت اول)

1402/04/25
دراین فیلم آموزشی، با ساختار وب اپلیکیشن‌های Shiny به طور مقدماتی آشنا خواهید شد.


نحوه ساخت وب اپلیکیشن‌های Shiny (قسمت اول)

Shiny یک بسته منبع باز نرم‌افزاری در زبان R است که یک چهارچوب وب زیبا و قدرتمند برای ایجاد اپلیکیشن‌های تحت وب تعاملی ارائه می‌کند. این اپلیکیشن‌ها به طور مستقیم در R و بدون نیاز به دانستن زبان‌های HTML ،CSS یا JavaScript ساخته می‌شوند و شما می‌توانید آن‌ها را از طریق یک مرورگر وب در معرض دید مخاطبان قرار دهید تا به راحتی بتوانند از آن استفاده کنند. از طرفی، با توجه به اینکه R یک زبان داده محور و مخصوص تجزیه و تحلیل‌های آماری است، می‌توانید نتایج و تحلیل‌های آماری خود را از طریق اپلیکیشن‌های Shiny نمایش دهید. در ادامه به چند مورد از مزایای استفاده از اپ‌های Shiny اشاره می‌کنیم.
شما با ساخت اپلیکیشن‌های Shiny می‌توانید؛
1. مدل‌های پیچیده را با تجسم‌های آموزنده و تجزیه و تحلیل حساسیت تعاملی به مخاطبان غیر فنی ارائه دهید. همچنین، می‌توانید تحلیل‌های پیچیده R را در دسترس کاربرانی قرار دهید که هیچ مهارت برنامه‌نویسی ندارند.
2. ابزار آموزشی برای آموزش مفاهیم آمار و علم داده ایجاد کنید که به کاربران اجازه می‌دهد ورودی‌ها را تغییر دهند و به طور همزمان نتایج و اثر آن تغییرات را در تحلیل مشاهده کنند. این روش، راهی برای علاقمند کردن دانشجویان به یادگیری زبان برنامه‌نویسی و ایجاد رسانه‌ای جذاب برای نشان دادن روش‌ها یا مدل‌های آماری جدید است.
3. داشبوردهایی ایجاد کنید که شاخص های تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته را در خود جای می‌دهند و در عین حال، بررسی معیارهایی که نیاز به ارزیابی بیشتری دارند، را تسهیل می کنند.
4. صدها صفحه PDF را با برنامه‌های تعاملی جایگزین کنید طوری‌ که کاربر می‌تواند به طور مستقیم به آن بخش از نتایجی که برایش اهمیت دارد، برود.
اپلیکیشن‌های Shiny از دو بخش رابط کاربری یا ui و تابع server ساخته شده‌اند که به ترتیب وظیفه چیدمان اپلیکیشن و دستورالعمل‌های مورد استفاده برای ساخت اپلیکیشن را به عهده دارند. در این فیلم آموزشی، با مؤلفه‌های سازنده یک اپ‌ و نحوه عملکرد آن‌ها در اپلیکیشن‌های Shiny آشنا خواهید شد. 

ارسال نظر:


پایگاه جامع اطلاعات مکانی ایران
GIS ArcGIS نقشه کاداستر Network مسیریابی ترافیک Closest facility analysis آرامستان تخلفات ساختمانی مکان محور حریم پایگاه داده مکانی Spatial Database Mobile GIS برنامه نویسی UMD Tile Map Base Map نقشه پایه تصویر گوگل OpenStreatMap ggplot2 theme element line text rect R Markdown RStudio Knit HTML PDF گزارش Shiny ui server Web Application Coordinate Scale Label سفارشی سازی facet geom مصورسازی نمودار visualization separate() extract() unit() Data Cleaning tidyr gather() spread() tidy data داده مرتب pivot_longer() pivot_wider() ادغام join inner join full join left join right join merge() ادغام داخلی ادغام کامل ادغام از چپ ادغام از راست summarise() group_by() گروه‌بندی تجمیع pipe pipe operator عملگر پایپ magrittr پایپ Assignment pipe Exposition pipe Tee pipe dplyr preprocessing select() mutate() rename() relocate() filter() arrange() slice() تبدیل داده‌ها آماده‌سازی پیش‌پردازش ANOVA Analysis of variance One way ANOVA T Test One Sample T Test Two Samples Paired Samples Normalization Min Max Standardization Z Score Box Cox سالیدورک solidworks نرم افزار سالیدورک متاسالید SolidWorks R R Studio Shapiro Wilk Kolmogorov Smirnov Q Q Plot plot distribution density quantile set.seed() ArcGIS Pro Tools Join Excel Slope Erase Hillshade ابزار سایه روشن 3D customization color legend() point Union Buffer DEM مدل رقومی ارتفاعی axis label par() mfrow mfcol layout() سیستم مختصات سیستم تصویر Projection Digitizing رقومی سازی پایگاه داده Geodatabase Symbology رنگ بندی دسته بندی Insert تب روبان افزونه Map Project معرفی نرم افزار ESRI نصب Pie Plot Qualitative نمودار دایره‌ای Box Plot group descriptive نمودار جعبه‌ای Bar Plot نمودار میله‌ای discrete Histogram Scatter Plot Descriptive Central Variability Frequency EStudio Error Warning Debugging Import Export read write apply lapply sapply tapply mapply package load install.packages CRAN ArcGIS Server WebGIS JavaScript API Arcgis Server webgis برنامه نویسی WebGIS function arguments input output next break control for while loop if ifelse() condition dataset str summary Missing Values NA NaN Factor levels gropping Factor Variable Logical Logical Operator Relational Operator convert Data Structure variables Operations Mathematical Relational ENVI 4.6.1 آموزش نرم افزار python پایتون آموزش Data Frame Array List Vector Matrix variable numeric integer logical character Base MAP OSM Google map Multi Ring Layout View Rstudio programming help workspace directory working directory install Programming نصب نرم‌افزار R Aspect IDW Kriging Reclassify Sum Weighted Split By Attribute Raster Calculator درونیابی افزایش سرعت Mosaic Arcgis Index Fishnet Clip QGIS ArcGIS PRO Pivot Table Add Field Feature To Line Point Append Dissolve Point Distance Proximity Near Generate Near Table بافر Symmetrical Difference Spatial join arcgis tools intersect ShapeFile gis identity arcgis pro اسکریپت نویسی Tool ابزار Erase ابزار Split Select ابزار table select Area DATA Setup raster SHP Convert رستر وکتور clip data shp GPX GPS شیپ فایل جی پی اس KML Json Data shapefile Autocad Shapefile symbology سیمبولوژی Query Edit Add Data excel لیبل زدن برچسب گذاری coordinate ARCGIS Shape file آموزش نرم افزار arcgis افزودن داده نصب و راه اندازی Global Mapper ابزارهای کاربردی سیستم اطلاعات مکانی ابزار مکانی محاسبه مساحت

©BRB تمامی حقوق طراحی سایت متعلق به شرکت دانش‌بنیان بهین ره‌آورد بهبود می باشد.